2月16日，A股三大指数午后集体跳水，截至收盘，沪指跌0.96%，深成指跌1.30%，创业板指跌1.36%，北证50跌1.26%，两市超4500只个股下跌。

超4500只个股下跌

16日早盘，三大指数震荡，并且有徐徐上升之势，但午后突然出现跳水翻绿。14点左右开始，两市就有超3600只个股下跌，证券、芯片、ChatGPT等板块快速回落。随后市场炸板率也开始明显升高，中国电信、中科软、南京证券等相继炸板。

从盘面上来看，仅医药、云游戏等板块有所表现外，其余板块均显些许颓势，另外CPO概念、Chiplet概念、ChatGPT概念、充电桩、钙钛矿电池等板块跌幅居前。

东吴证券指出，上证指数再度受阻于3300点整数关，创业板指数则收盘跌破20日均线，短期市场或有震荡调整需求，但昨日调整中市场并不缺少人气，概念股的炒作反而迎来小高潮，因此即使有调整也是属于良性范围，不必太过担忧。短线可继续留意人工智能概念的低吸机会，小市值酿酒股如有调整也可适当留意。

国盛证券认为，当前指数经历突破年线后回踩确认，重新运行在上升趋势之中，短期震荡整理更有利于行情行稳致远。战略上保持乐观，在板块轮动中寻找低吸机会。在经济复苏大背景下，把握扩内需、促消费主线，关注各级政府相关政策的出台落地，发掘新看点，跟踪延续点。战术上灵活谨慎，将政府政策融入产业背景，精选优质标的逢低布局，等待时机。

ChatGPT概念仍存在短期炒作风险

2月16日开盘，ChatGPT概念大幅低开，随后快速拉升上涨并维持震荡走势，三六零、天娱数科、汤姆猫、物产金轮等均有所上涨。不过随着午后大盘走绿，ChatGPT概念也开始整体向下。

值得注意的是，ChatGPT概念指数20日涨幅为31.09%，10日涨幅为18.28%，5日涨幅快速下降到2.18%。也就是说，ChatGPT概念在近几日遇到了上涨瓶颈。

事实上，监管层近期已向多只ChatGPT概念股提出股价异动和AIGC相关业务上的质疑。许多概念股也开始撇清与ChatGPT的关系。

鸿博股份表示，北京AI创新赋能中心项目公司英博数科尚处于初创时期。相关业务尚未产生营业收入与利润，未对公司财务数据产生重大影响，该项目可能存在新业务拓展风险、人才风险、技术风险、管理风险等风险。

汉王科技表示，NLP技术是人工智能领域众多智能技术之一，现在讨论较多的ChatGPT大型通用模型研发与训练成本高昂，导致高门槛。汉王科技并未进行大型通用模型的研发与训练的投入。汉王科技文本大数据的数据智能服务，主要基于OCR、NLP等核心技术在垂直细分行业根据客户的数据特点、业务需求、部署环境及成本负担能力等研发相关产品。与大型通用型NLP产品在产品设计出发点、应用对象及范围以及规模性等方面存在较大差异。汉王科技还披露了“三大特别风险提示”，包括NLP技术及业务拓展不及预期风险。

海天瑞声表示，公司业务与从事人工智能算法及应用开发的企业有比较大的区别。截止本公告披露日，公司未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入，该领域对数据需求的发展趋势有待观察。从目前公司实际情况来看，短期内暂未看到由AIGC带来的大幅订单增长。

云从科技发布公告，称目前经营活动一切正常，市场环境、行业政策没有发生重大调整，研发成本和销售等情况没有出现大幅波动，内部经营秩序正常。截至本公告披露日，公司未与OpenAI开展合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。

格灵深瞳发布澄清公告，称公司现阶段不具备提供ChatGPT相关产品和服务的条件和能力。截止本公告披露日，公司未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。

开普云表示，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。公司现阶段不具备提供ChatGPT相关产品和服务的条件和能力。公司认为整个AIGC领域的发展速度和阶段性效果需要冷静分析，避免短期盲目过热。

初灵信息回复深交所关注函，表示近几年“智能对话平台”业务对公司收入的贡献程度均很小，2019年、2020年和2021年该业务收入占比分别为0.08%、0.06%和0.14%，2022年该业务收入为零，且公司智能对话平台产品重点依托于运营商市场，市场较为单一，尚处推广阶段，后续是否能成功推广存在不确定性。公司“智能对话平台”与ChatGPT技术没有关系，公司也没有涉及ChatGPT。

对于前段时间ChatGPT概念在国内市场的爆火，深度科技研究院院长张孝荣此前表示，AI领域对专业知识要求较高，知识迭代较快，依据错误信息做出的研报泡沫成分较大，风险很大，投资人要学会甄别。ChatGPT项目需要巨额投资，OpenAI公司成立至今，依旧处于亏损状态。国内多数企业较难实现如此规模的持久投入，也较难实现与ChatGPT类似水平的项目，投资者需谨慎对待，谨防公司蹭热点。

不过，虽然从短期上来看，ChatGPT概念依然存在着市场炒作风险，但ChatGPT的未来延展空间的确值得许多行业进行想象。

有机构表示，以GPT模型为代表的AI模型训练(包括模型预训练、日常运营、模型调优等场景)，或将激发对算力资源的海量需求。另外，从生产效率、产品创新、产能水平等多维度来看也可能全面利好游戏产业链。

华泰证券指出，随着国内厂商相继布局ChatGPT类似模型，算力需求或将持续释放，供给端核心环节或将率先受益：其一是算力芯片，GPU采用了数量众多的计算单元和超长的流水线，架构更适合进行大吞吐量的AI并行计算;其二则是服务器，ChatGPT模型训练涉及大量向量及张量运算，AI服务器具备运算效率优势，大模型训练有望带动AI服务器采购需求放量;最后为数据中心，IDC算力服务是承接AI计算需求的直接形式，随着百度、京东等互联网厂商相继布局ChatGPT类似产品，核心城市IDC算力缺口或将加大。

（以上内容不构成投资建议）

潇湘晨报记者郝咏琪

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