大家好，今天来为大家解答billbill网页版互动视频这个问题的一些问题点，包括billbill 网页版也一样很多人还不知道，因此呢，今天就来为大家分析分析，现在让我们一起来看看吧！如果解决了您的问题，还望您关注下本站哦，谢谢~

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互联网是什么,怎么工作的有没有什么设计不错的网站常见的大数据分析工具有哪些产品入门小白,有哪些专门的交互设计的概念互联网是什么,怎么工作的互联网是：

网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一巨大国际网络。通常internet泛指互联网，而Internet则特指因特网。

这种将计算机网络互相联接在一起的方法可称作“网络互联”，在这基础上发展出覆盖全世界的全球性互联网络称互联网，即是互相连接一起的网络结构。

工作原理：

计算机网络是由许多计算机组成的，要实现网络的计算机之间传输数据，必须要做两件事，数据传输目的地址和保证数据迅速可靠传输的措施，这是因为数据在传输过程中很容易丢失或传错。

Internet使用一种专门的计算机语言(协议)，以保证数据安全、可靠地到达指定的目的地，这种语言分两部TCP(TransmissionControlProtocol传输控制协议)和IP(InternetProtocol网间协议)sure网络营销理论。

TCP/IP协议的数据传输过程：TCP/IP协议所采用的通信方式是分组交换方式。所谓分组交换，简单说就是数据。

在传输时分成若干段，每个数据段称为一个数据包，

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TCP/IP协议的基本传输单位是数据包，TCP/IP协议主要包括两个主要的协议，即TCP协议和IP协议，这两个协议可以联合使用，也可以与其他协议联合使用，它们在数据传输过程中主要完成以下功能：

1)首先由TCP协议把数据分成若干数据包，给每个数据包写上序号，以便接收端把数据还原成原来的格式。

2)IP协议给每个数据包写上发送主机和接收主机的地址，一旦写上源地址和目的地址，数据包就可以在物理网上传送数据了。IP协议还具有利用路由算法进行路由选择的功能。

3)这些数据包可以通过不同的传输途径(路由)进行传输，由于路径不同，加上其它的原因，可能出现顺序颠倒、数据丢失、数据失真甚至重复的现象。这些问题都由TCP协议来处理，它具有检查和处理错误的功能，必要时还可以请求发送端重发。简言之，IP协议负责数据的传输，而TCP协议负责数据的可靠传输。

互联网在现实生活中应用很广泛。在互联网上可以聊天、玩游戏、查阅东西等。更为重要的是在互联网上还可以进行广告宣传和购物。互联网给现实生活带来很大的方便。网民在互联网上可以在数字知识库里寻找自己学业上、事业上的所需，从而帮助网民的工作与学习。

互联网在现实的应用很广泛，每天有数以亿计的人使用互联网，大家用它来聊天，了解资讯，购物等种种，也不乏一些人利用互联网为自己的产品宣传，因此也促使了一些新兴行业的诞生，例如网络营销等等，互联网的影响正在日益影响着我们的生活，我们也将因此而获得更大的改变。

扩展资料

实际上Internet表示的意思是互联网，又称网际网路，根据音译也被叫做因特网、英特网，是网络与网络之间所串连成的庞大网络，这些网络以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一且巨大的全球化网络。

在这个网络中有交换机、路由器等网络设备、各种不同的连接链路、种类繁多的服务器和数不尽的计算机、终端。

因特网始于1969年的美国。是美军在ARPA（阿帕网，美国国防部研究计划署）制定的协定下，首先用于军事连接，后将美国西南部的加利福尼亚大学洛杉矶分校、斯坦福大学研究学院、UCSB（加利福尼亚大学）和犹他州大学的四台主要的计算机连接起来。

另一个推动Internet发展的广域网是NSF网，它最初是由美国国家科学基金会资助建设的，目的是连接全美的5个超级计算机中心，供100多所美国大学共享它们的资源。NSF网也采用TCP/IP协议，且与Internet相连。

ARPA网和NSF网最初都是为科研服务的，其主要目的为用户提供共享大型主机的宝贵资源。随着接入主机数量的增加，越来越多的人把Internet作为通信和交流的工具。一些公司还陆续在Internet上开展了商业活动。

随着Internet的商业化，其在通信、信息检索、客户服务等方面的巨大潜力被挖掘出来，使Internet有了质的飞跃，并最终走向全球。

参考资料

百度百科-互联网

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花火2001

这个其实不是花火一个人的作品，是他的朋友梵天合力制作的，实在太叼

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国内一位女生制作的网站，不俗

果铭个人网站

严格来说只算一般，但是他某些作品不错，所以才收集

花火作品

花火为深圳地产制作的网站之一

装在套子的人

哈哈，非常不错很有个性的网站

日本某服装品牌的网站

这个品牌的设计非常低能，我想应该很多女生喜欢

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cranberries乐队的网站，现在已经换期了，原来上一期的设计更有个性

DEFRAG

不能不说厉害的个人网站.......

DUALITY

星战迷的网站

坏蓝

国内的FLASH个人网站，十分不错

gorillaz

gorillaz这个网上虚拟乐团的网站，FANS超多，我也就不多说了

城市一角

广州美院的学生作品，不错

mediadesign.school

新西兰一个学校的网站，我有个同学也参与了设计

别人设计的理念就比中国的厉害，没的话说

NICK

NICK网站，没话说了........

STARWARS

星战迷网站之一，2005的星战前传3估计这里会第一时间有预告片下载

gric

好怪的个人网站

星际自由者联盟

这个估计好多兄弟都知道了，国外一个游戏介绍网站

TURTLES

很有个性的韩国站

CHIHWASEON

韩国个人网站，好叼好叼........

温情地图

春光乍泄专题网站，我超喜欢

火花天龙剑

火花天龙剑专题站，我常去偷图的地方

花样年华

动漫文学站，设计的不错

安然夏季

不错的个人网，但是看的东西不多

NSCDP

韩国个人网，但是我看不懂韩文，不知道是说什么的

界面设计的好简单，非常不错

IKEA

这里有很多希奇古怪的桌面下

青年视觉

我每期必买的杂志

这是视觉的官方网

motionblue

motionblue，呵呵，很好玩的一个韩国网站

仙乐都

创意十足的个人音乐网

音乐会定期换

artisan-inc

好象是某个工作室的网站，看不懂....

awamusic

音乐网，超绚

bill

傻子BILL的个人网

当你们看到那个傻子的样子估计你也想打他一拳

bimbo

bimbo童话世界.........

nkshp

日本动漫网

DNA

不知道是什么网，但是好叼.....

福特汽车

新款车演示........

fu-design

台湾的个性网站

galaktori

过家家.......

ingreme

好象是3D网站，没多看

md-extreme

呵呵，有许多小游戏玩

nothing

很搞怪的个人网

spirit-hole

好COOL的涂鸦网

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KIA汽车

再生完成

国内某设计师个人网

浮城论坛

设计理念为主的论坛，设计的很不错

sandrasenamo

某服装牌子站

sixty

某服装牌子站

WM组

不用多说，大家熟悉的很了

digitexpo

设计网站，好COOL

rokey个人站

rokey是在北京的一个和我差不多大的家伙，每次看到他的网站，我不得不惭愧......

这里有很多桌面元素下载

vitagraphic

我非常喜欢这个网的风格，这里也有原版软件下哦

打字不易，如满意，望采纳。

常见的大数据分析工具有哪些我推荐一些常用的大数据分析工具

1.专业的大数据分析工具

2.各种Python数据可视化第三方库

3.其它语言的数据可视化框架

一、专业的大数据分析工具

1、FineReport

FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽操作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

2、FineBI

FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。

二、Python的数据可视化第三方库

Python正慢慢地成为数据分析、数据挖掘领域的主流语言之一。在Python的生态里，很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。这些第三方库可以让我们结合Python语言绘制出漂亮的图表。

1、pyecharts

Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的EchartsPython接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。

2、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能的可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。

三、其他数据可视化工具

1、Echarts

前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

2、D3

D3（DataDrivenDocuments）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。

产品入门小白,有哪些专门的交互设计的概念那么干货来啦~

“3点击”规则「3ClickRule」

如果用户在点击三次之后仍然无法到达他们想要的页面，那用户将离开该网站。

5秒测「5SecondTest」

5秒测试：给用户看一个app或网站的界面5秒。然后让他们回忆在页面上所看到的内容。这是一个很好地方法来测试用户是否接收到关键的视觉信息和CTA信息。

“二八法则”「80/20Rule」

“20%的性能和功能会承担80%的结果”，二八法则基于帕雷托原则，适用于任何网站、Web应用或软件环境。

A/B测试「A/BTesting」

A/B测试：与用户一起测试两个不同内容的版本，以查看他们喜欢哪一个。

可访问性「Accessibility」

可访问性：人们能轻易地理解并使用网站或app。这也涉及到网站和app如何适应残疾人或特殊需求者。例如：调整颜色，便于色盲的人可以正常使用。

积极倾听「ActiveListening」

这是一种访问技巧，面试官会关注对话，并进行互动，来鼓励谈话。

分析工具「Analytics」

分析工具让你知道你的网站和app的流量来源，从哪些渠道过来，以及这些新用户在产品里的行为轨迹，这是非常有价值的信息。它能让你看到产品里哪些功能/设计是有效的，哪些是需要改进的。

卡片分类「CardSorting」

卡片分类是一种用于帮助设计或

民科

评估网站信息架构的方法。在卡片分类中，参与者将主题组织成对他们有意义的类别，他们也可能被要求标记类别。进行卡片分类可以使用卡片，纸张或者在线卡片分类工具。

点击流分析「ClickstreamAnalysis」

在网站上，点击流分析是收集和分析网站访问者访问了哪些页面，以及按什么顺序访问的数据的过程。访问者访问网站的路径称为点击流。

竞品分析「CompetitorAnalysis」

对当前和潜在竞争对手的优缺点的评估。

用例分析「ContextofUseAnalysis」

用例分析的背景涉及收集和分析以下信息：预期用户，他们的任务，支持他们目标的工具，产品将被使用的物理环境，技术限制以及影响用户体验的其他因素。

可以使用访谈，研讨会，调查，实地考察，焦点小组，观察性研究和背景调查来收集用例分析的数据。

转化率「ConversionRate」

转化率是在线完成目标交易的访问者的百分比。

在电子商务中，转化营销是将网站访问者转换为付费客户的行为。提高转化率的过程称为转化率优化。

日记研究「DiaryStudy」

日记研究是一种研究方法，用于收集有关用户行为、活动和随时间而经历的定性数据。通常，用户会定期自我总结其行为活动，创建活动日志。日记研究可以从几天到一个多月不等。

终端用户「EndUsers」

这是指使用网站/应用程序的人或参与者或研究对象。

活跃度（用户活跃度）「Engagement(UserEngagement)」

用户活跃是指吸引用户并保持关注。任何有助于用户专注于页面或屏幕（无论是按钮还是菜单）的东西都至关重要。

输入字段「EntryField」

输入字段（也称为数据或文本输入字段）是用户需要进行文本或数据输入时的字段。

错误分析「ErrorAnalysis」

任务分析的一部分，用于确定对于每套任务流，错误发生的频率和类型。

错误率「ErrorRate」

在给定时间段内发生错误的频率。

人种研究「Ethnography/EthnographicResearch」

对处于在自身环境中的人们的研究，可通过观察、面对面访谈等方法。

眼球追踪「EyeTracking」

这是对屏幕或环境中眼睛活动的测量。眼球追踪软件能够追踪到用户眼睛在屏幕上的运动。它可以看到他们最常看什么，按什么顺序看。

鱼骨图「FishboneDiagram」

用于识别特定情况下各元素因果关系的图表。它有一个表现“问题”的"头部"，以及分布在脊柱两侧的表现“因素”和“因素类别”的骨骼。

鱼骨图有助于直观地显示特定问题的潜在原因。

菲特定律「Fitt’sLaw」

一种数学模型，根据目标尺寸大小和距离来预测指向目标需要多长时间。目标越远越小，用户与它交互所需的时间越长。

焦点小组「FocusGroup」

一组参与者来进行共同讨论，主持人负责引导讨论一组有关特定主题的问题。其目的是获取有关用户、产品、概念、原型、任务、策略和环境的反馈。

自由列表「FreeListing」

一种数据收集技术，用于获取用户对特定主题的见解。通过让人们列出他们可以想到的所有与该主题相关的项目来完成的。

格斯塔特原则「GestaltPrinciples」

也称为"简单法则"。这表明，每一个刺激都以最简单的形式被感知。人们不会在视觉上孤立地感知物品，而是作为一个更大整体的一部分感知它。

心脏框架「HeartFramework」

Google的心脏框架支持大规模地衡量用户体验。衡量的指标包括：幸福、参与度、采纳、停留和任务分析。

希克定律「Hick’sLaw」

Hick定律描述了一个人根据他或她可能做出的选择而做出决策所需的时间。增加选择的数量将增加决策时间。

人类因素「HumanFactors」

人类因素和人体工程学（也称为舒适设计）是指设计产品、系统或过程的时候适当考虑它们与用户之间的交互过程。

拦截式调查「InterceptStudies」

亲自在公共场所或企业进行拦截式调查，例如，拦截那些即将离开商店的人，并请求能否采访他们的经历。

“KISS“法则「KISS」

保持简单和直接。KISS是1960年美国海军注意到的设计原则。它指出，大多数系统如果保持简单，它们就能发挥最佳作用。简单性是设计的关键目标。

可学习性「Learnability」

学习有效使用一种系统或界面的难易程度。

利开特式量表「LikertScale」

这是一种调查方法，其中要求一个人按程度等级给答案打分。刻度可以是正到负，中间有一个中性分数。

意境图/心理模型「MentalMap/MentalModel」

网站的功能越接近用户的心理模型，网站的可用性就越高。

扫雷「Minesweeping」

是一种找到页面有链接地方的行为。“扫雷”时，用户快速在页面上移动光标，观察光标或指针的变化，是否指示该区域存在链接。

设计「ParticipatoryDesign」

参与式设计（最初会说“合作设计“）是一种设计方法，试图让所有利益相关者（例如员工、合作伙伴、客户、最终用户）积极参与设计过程。其目的是确保结果满足他们的需求。

路径「Path」

用户在浏览网站时采取的路线。路径可以通过“面包屑”显示。

用户画像「Persona」

根据现有数据和用户访谈创建的具有代表性的用户角色。尽管角色的个人详细信息可能是虚构的，但用来构造用户画像的信息是真实的。

定性研究「QualitativeResearch」

侧重于背景和观察的人类行为研究，而不是关注数字数据或统计。

定量研究「QuantitativeResearch」

以数字数据和统计数据为重点的人类行为研究。这可以通过投票、问卷和调查来实现。

远程可用性研究「RemoteUsabilityStudies」

远程可用性测试：使用屏幕共享软件与处在自身环境中的参与者进行的用户研究。它能让你记录到参与者的面部和声音。

这种研究的优势在于：参与者的数量可以远超过你所在地点的限制。参与者群体比

凤凰单枞的副作用和禁忌

你的群体大很多。因此，你可以在更短的时间内开展更多的研究。

用墨刀制作的原型，方便分享给用户远程

代表性抽样「RepresentativeSampling」

选择一组代表目标受众用户的参与者，这样测试才更有代表性。

调查「Survey」

调查是指从特定人群获取特定信息的一系列问题。调查可以通过电话，互联网，面对面和其他各种方式进行。

目标市场「TargetMarket」

一个产品设计时考虑的目标用户群体。

任务分析「TaskAnalysis」

一种用于识别和理解用户在与网站或app交互行为的方法。

任务流程图「TaskFlowDiagrams」

是一种将任务及其相互关系的可视化表示形式。

出声思考「ThinkAloud」

“出声思考”或“有声思维“是一种可用性测试中收集数据的方法。在可用性测试中，让用户出声思考他们所看到和做的事情有助于收集有价值的信息。

真实意图研究「TrueIntentStudies」

真实意图研究：衡量用户对网站的体验。并通过回答以下问题为改进设计提供见解：

谁在访问？

他们为什么来？

他们喜欢或不喜欢什么？

他们目的是否达成？

这些问题的答案有助于用同理心出发来理解用户并了解如何满足用户的需求。

可用性「Usability」

用户是否能正确地、高效地、满意地跟界面交互。

可用性的基准测试「UsabilityBenchmarking」

这可以衡量系统当前的可用性，并提供可以衡量未来可用性的基准。

可用性实验室「UsabilityLab」

一个可以观察用户与系统的交互，并记录其活动的可用性测试空间。其他观察者可以在场，也可以通过双向镜或摄像头在另一个房间观察。

用户流「UserFlow」

用户流是用户完成一项任务而进行的一系列步骤。“页面流”（toppath）是最常见的一种用户流，它是指典型用户会看到的一系列页面。

用户研究「UserResearch」

用户研究侧重于通过观察、任务分析等方法来了解用户需求、行为和动机。

“Yourmostunhappycustomersareyourgreatestsourceoflearning.”——BillGates对你最不满意的用户，是你最值得学习的源泉。——比尔盖茨

本文转载由墨刀翻译自GuyLigertwood的52ResearchTermsyouneedtoknowasaUXDesigner。

好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。