11月8日，猎豹移动董事长兼 ceo 傅盛出席第五届世界互联网大会“：连接无处不在”论坛，并发表题为《真开放・全链条ai技术赋能物联网》的主题演讲。

傅盛：ai让机器有了人类的感知 全链条ai技术赋能物联网

傅盛表示，即便是在今天的生产线上，也很难解决设备智能化的问题，而ai让机器第一次拥有了人类的感知能力，也让物联网终端更聪明。这是一个巨大的分水岭，使得aiot的概念开始出现。在行业和自身的变革背景下，猎豹移动携旗下人工智能公司猎户星空，研发了包括、视觉识别、室内导航平台等在内的行业唯一全链条ai技术。

他说到，“我们未来不会单做一款硬件，我们致力于打造ai赋能的云端，跟开发者一起做更多的物联网设备。”

以下是演讲全文：

首先，我花一点时间介绍一下猎豹移动。猎豹移动是一家经历过三次跨越的公司，2010年由我自己创办的可牛影像和金山安全合并而成。

当时我们经历的第一波是pc杀毒软件免费化，实现了第一次的增长。

第二波在移动互联网的时候，我们碰到了强大的对手，决定出海。我们是第一家大规模的把用户做到海外的中国公司。今天，猎豹移动大概有5亿多的月度活跃用户，其中80%来自于海外，完全走出了一条不一样的曲线，我们内部叫做“天外飞仙”。所以我们现在依然是google工具排行榜的第一，我们游戏的下载次数在全球接近20亿次。

第三波是在2014年上市以后。我当时就意识到，整个移动互联网的风口将尽，我们需要寻找下一个机会。我们在硅谷、以色列都投资了基金，由此看到了人工智能的机会。

ai让机器拥有感知能力 全力以赴打造全链条ai技术

我对人工智能有一些自己的理解和思考，我们讲了很久的物联网、智能硬件，其实在ai或者人工智能出现之前，所有的智能硬件都是伪智能硬件。那个时候的智能硬件本质上是联网硬件，你要掏出手机进行操作。大概在三五年前，各种智能硬件的行业都起来了，但是很快这个行业又衰落了。

我甚至想要把机器人行业划分成两个分水岭。在ai出现之前的机器人本质上都是自动化机器，没有人的属性。我们看产线上那么多漂亮的机械手，其实都是通过非常原始的编程和自动化的设备进行生产的。即便今天在生产线上，也很难解决智能化的问题。

但ai出现以后，第一次让机器有了人类的感知能力，我们以前的摄像头看到的都是0101等一串数字，但今天摄像头看到的是人脸；以前看到的语音是波形，我们现在看到的语音是文字。

机器开始有了人类的感知能力，使得aiot的概念开始出现，看到这个机会以后，我们就去做了行业唯一的全链条ai技术。包括语音识别、视觉识别、导航、机械臂、麦克风阵列等，为什么要做呢？

这是从内外两个方面思考的。

第一个，猎豹移动在以前做的太快了。我们就做一个小工具，居然就上市了。后来等到google发政策不让我们做工具，手机厂商都开始自己做工具的时候，我们的日子就变得很艰难。所以我当时就想，拥有自己的底层技术很关键。

第二个，因为ai行业还处于早期。很多技术都不完善，或者没有形成产业分工。但很多开发者，拿一块板子，拿一个所谓的开放平台，就想实现很好的语音识别效果，其实是非常难的。以智能音箱为例，换一个外壳罩上去，算法就得调整，因为混响不一样。就像，在你的耳朵上加一个耳塞，听力就可能大幅度下降，和你的大脑聪不聪明没关系。所以整个人工智能产业的链条都非常新，又没有足够的分工。

第三个，我意识到，ai其实并不算是一个不可逾越的黑科技。很多人都说，bat才能做ai，或者人家的积累更好一点。但是今天看来，开源代码会远远丰富于任何一个时代。很多大洋彼岸的论文出现之后，中国的工程师就很快把它实现了。所以，好处就在于，ai大大降低了技术壁垒。而且ai使得以前很多公司的积累变得无效，大家处在同一起跑线上。我们认为，这是一个弯道超车的好机会。

所以，我们当时就下定决心，把所以技术全都干了一遍，全力以赴打造全链条 ai 技术。全干一遍的好处就是，我们能够自主调整很多细节。

语音交互实现了命令的自然化 可能颠覆手机的中心地位

我认为真正有智能的第一个硬件品类，应该是智能音箱，我一直在想，语音识别是什么东西？今天有人谈“语义理解能力超过人”。只要看到这种标题，基本上都是骗子。

为什么这么说？在语义的理解上，ai离人有巨大的差距。因为语言是人类超级牛的发明，你能够把你对世界的理解，压缩成一串很短的文字输入给对方，对方听完以后，能把这个图像、事件还原出来，这是个相当牛的能力，人类之间的交流是带有巨大的信息压缩和背景知识的。

所以，今天机器完全做不到。ai想在阅读理解上超过人类，那是在一个很有限的短文章里，没有实际意义。

真正的语音操作是什么？我认为它的本质是实现了命令的自然化。乔布斯有一句话说，每一次交互操作的演进都是一次革命。苹果有幸抓住了两次革命，第一个是抓住了键盘和鼠标，第二个是抓住了触摸屏。

今天的手机不是因为它有多么智能，而是因为它有强大的处理能力，你可以非常方便地touch。所以手机立刻取代了以前的pc、电视，成为了你的中心位置。

但语音使得手机的中心位置有可能被颠覆掉，你想象一下，语音是什么？比如，你想看《延禧攻略》，以往你需要从口袋里掏一个东西，解锁、搜索，未来可以用语音就直接唤醒：我想看《延禧攻略》。

我甚至认为，虽然手机还是个非常关键性的设备，但下一代设备都可以变得去手机化。

两年前，我们是业内第二款做智能音箱的厂商。我们(联合喜马拉雅)做了一款小雅音箱，当时很多人就问我，智能音箱有多智能呢？我回答：你不要考虑它有多智能，你只要考虑它是个摇控器，能够非常简单地点歌、了解天气，设置闹钟。我们买来了对手的产品，我们发现点歌根本点不准，只有50%的准确率。为什么？不是语音识别的问题，而是内容上的问题。比如说今天抖音出了个神曲叫《我们一起学猫叫》，你的曲库里得有这首歌。有的时候用户说叫“学猫叫”，有的说喵喵喵，有多种的说法。这不是一个智能的活儿，这是个产品的活儿。

所以我们就把音乐的点播率和内容的点播率，这一件事儿做好了。当时，我觉得智能音箱的核心不是它有多智能，而是一种新的交互模式。这种新的交互模式本质上就是一个摇控器，它把极其复杂难用的摇控器给改掉了，这个进步是非常巨大的。

iphone刚出来的时候，大家说这个没有全键盘、没有硬键盘怎么用，输入内容太慢了。但就是因为它方便，你可以容忍它非常多不够快速的地方。

我们赋能了很多物联网的中枢，我坚定的认为，语音是下一代操作系统的界面，它一定可以使得物联网的很多设备变得智能。可以跟你直接交互，不需要通过手机app的方式，它自己就被赋能了。我们跟很多厂商合作了很多款音箱，因为我们觉得打音箱上的战役可能打不过，但是合作是有机会的。

人工智能不会颠覆人只要一点突破就会带来变革

我们还做了一款能移动的售卖机——零售机器人豹小贩，它会主动问你是否需要商品，用户扫描二维码就可以购买。看到人多的地方它就会过去，因为它有人脸识别技术。以前，售卖机只能放在一个地方，如今，自动售卖机的售卖效率，大概是传统的三到五倍，用互联网的定律看，当多一个链接，互联网就损失了50%以上的流量。而在线下零售端，当你从原有的位置走出来，让用户看到有一点点改进，效率的改变是巨大的。

在机械臂方面，我专门去发那科看过他们的生产线。我个人觉得，在精密制造上和日本、德国企业去比拼，是没有机会的。因为他们是三十年的积累，可以用机械臂生产机械臂。但是他们面临一个问题:整个产线投产周期非常长，他要改变一个产品的时候，整条产线都要变，成本非常高。

我一直在想，ai 出现之后，可能不需要精密的机械臂，来做生产。我想到我奶奶的手，哆哆嗦嗦的，但她仍然能够织毛衣，还可以穿针引线。核心不是因为她的肌肉能够多么精确地控制，而是因为她能用眼睛做最后一点点调整。

受此启发，我们在机械臂上加上了摄像头，使得它去抓杯子的时候，杯子怎么样放都可以抓得到，这样可以降低对机械臂精度的要求。

做机械臂的机床，如果从日本买，大概需要 2000 万的投资，六个月之后拿货，我们现在正在尝试用韩国产的机床为我们做谐波减速器，未来可能用国产的机床。虽然精度降低了一点点，由于由于有视觉技术，所以它最后肯定能完成动作。

因为机械臂最大的成本就来自于谐波减速器，我们正在做的机械臂，未来可以降到市场价格的三分之一。当机械臂的价格降低，可能会产生新的、比工业市场大十倍的市场，市场增大十倍之后，成本又会进一步降低。在 ai 赋能之后，机械臂是有可能实现跨越式增长的。

在接待服务方面，如果大家有兴趣的话，可以去猎豹移动参观一下。我们的前台已经是机器人接待了，我们是一家没有前台的公司，只有机器人。你来的时候，我在oa上提一个申请，然后你会收到一条数字码，机器人就会过来。你跟它说“我来面试”或者开会，把数字码输上，它给你拍张照，在我们的闸机上刷一下脸，你就可以进入公司，它也会带你去会议室。

今天讲人工智能，很多人太强调所谓颠覆人的智能，这条路我还没有看到颠覆人的地方。但核心是有可能实现一点点突破，比如说它能够把原来的0101这种信号，对应成真正的人脸和语音的字节的时候，其实我觉得这个机会就已经非常非常巨大了。它会让很多设备具备人的感知能力，在一个非常垂直的领域，完成一点点工作。这一点点工作，可能会带来巨大的变革。

我们最近刚跟一个酒店签约，我们的音箱进酒店了。以后你到房间以后，你就直接可以说，开灯。你可以跟音箱说：“给我来支牙刷”，酒店系统就会收到，服务员很快就会把牙刷送过来。这样的话，通过人工智能技术可以让物联网的设备变得更聪明，而且真正可以使得照明、空调等设备变得互联互通，非常好用。

我希望机器人也好，音箱也好，都能跟各行各业合作，我们的本质不是想做一个硬件，我们的本质还是想做一个ai赋能的云端操作系统，跟开发者一起做更多的物联网设备。谢谢大家！

(原标题：傅盛：ai让机器有了人类的感知 全链条ai技术赋能物联网)

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